Saber seleccionar e interpretar los datos para utilizarlos de forma estratégica son habilidades cada vez más valoradas por las empresas. Un hecho que hace que los perfiles profesionales vinculados al big data y data science serán los más demandados en los próximos años en España, según el informe “EPYCE 2018: Posiciones y competencias más demandados”, elaborado por EAE Business School. ¿Sabes cuáles son los perfiles más buscados en análisis y ciencia de datos?

Teresa Sancho, directora del grado de Ciencia de Datos Aplicada, y Jordi Casas, director del máster universitario de Ciencia de Datos, ambos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), hacen una selección de los cinco perfiles profesionales más demandados:

• Manager o consultor. Con un rol directivo, es el responsable de plantear el proyecto, organizar los equipos en función de los objetivos y presentar los resultados. Para ello, debe comprender el problema a resolver y las preguntas que responder. Conoce la tecnología, aunque no se encarga de su desarrollo.
• Analista de datos (data analyst). Es el profesional responsable de procesar los datos de la empresa. Entre sus tareas habituales está la explotación de las bases de datos para obtener informes y cuadros de mando sobre, por ejemplo, cómo evolucionan las ventas de ciertos productos o en determinadas zonas geográficas.
• Científico de datos (data scientist). Se trata de un nivel superior al de analista de datos y es capaz de plantear modificaciones en los algoritmos o diseñarlos de nuevo para proporcionar soluciones particulares a un problema específico. Entre sus tareas habituales, destaca la creación de modelos de aprendizaje automático para, por ejemplo, predecir el consumo de un determinado producto o el comportamiento de un nuevo cliente.
• Arquitecto o ingeniero de datos (data architect o data engineer). Se encarga de las plataformas de datos, el hardware y la seguridad del sistema. Tiene el conocimiento necesario para manejar la infraestructura y la arquitectura que soporta los ceros y los unos. Si aumenta el volumen de datos porque hay nuevas fuentes o más clientes o porque se incrementa el número de variables que es necesario analizar, debe redimensionar el hardware para poder afrontar al nuevo escenario.
• Arquitecto o ingeniero de macrodatos (big data architect o big data engineer). Trabaja con sistemas que manejan un volumen de datos mucho mayor que el arquitecto o ingeniero de datos. Cuenta con la formación necesaria para trabajar con nuevas herramientas que permiten manejar volúmenes muy altos de datos.